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01  Project

Ocean Dynamics and related Productivity of the Northeast Subtropical AtLantIc Near the Azores region using ENVISAT, ERS, SeaWiFS, NOAA, and in situ data

PT

O objectivo principal do projecto OPALINA é estudar a dinâmica oceânica e productividade na região dos Açores. Em particular, a variabilidade espacial e temporal da temperatura de superficie (SST) e distribuição de fitoplâncton será inferida utilizando dados satélite e in situ. Por sua vez, esta será relacionada com processos físicos por forma a, inferir mecanismos físicos subjacentes (ex: Oscilação do Norte Atlãntico, Corrente/Frente dos Açores, vento, ondas internas e mistura, processos de troca entre frentes). Posteriormente, os dados satélite serão combinados com os dados de pesca para estudar distribuições zonais e meridionais. Para tal, e de acordo com os objectivos propostos, 4 sub-regions serão estudadas. Estas compreendem: I) Açores; II) montanhas submarinas Seine and Sedlo; III) Corrente/Frente dos Açores; IV) parte dos Açores e Madeira. Novos métodos de processamento, estimações mais precisas da biomassa de fitoplâncton, melhoria na determinação de parâmetros de inter-calibração, e processos de automatização e backup serão desenvolvidos.

EN

The main objective of OPALINA is to study ocean dynamics and productivity in the Azores region. In particular, spatial and temporal variability of SST and phytoplankton distributions will be assessed using satellite and in situ data. These in turn, will be related to physical processes to infer possible underlying forcing mechanisms (e.g. North Atlantic Oscillation, Azores current/front system, wind, internal waves and mixing, exchange across fronts). In addition, satellite data will be combined with fisheries data to study meridional and zonal distributions. In order to accomplish this, and according to the objectives proposed, four sub-regions will be studied. These comprehend the region of the Azores, seamounts Seine and Sedlo, the Azores current/front system and a larger area encompassing part of Azores and Madeira regions. New imagery processing methods, more accurate algal biomass derivation, inter-calibration parameters determination improvement, and automated processing and backup routines development are expected.